Notice bibliographique
Résumé
The CH-53K® King Stallion™ is the most advanced heavy lift helicopter developed by Sikorsky, a Lockheed Martin Company, to address the requirements of the United States Marine Corps. The aircraft was designed to support missions with a maximum design gross weight of 88,000 lbs and can carry external loads up to 36,000 lb. Performance flight tests for the CH-53K® have been completed as part of its System Design and Development (SDD) phase. Tethered hover and level forward flight performance measurements have been acquired that are used as a basis for Naval Air Training and Operating Procedures Standardization (NATOPS) flight manual performance charts. They were also used in the Key Performance Parameter (KPP) verification analysis, demonstrating that the CH-53K® exceeds its KPP for mission effectiveness. In addition to overview descriptions of the performance flight test program, the test results are herein compared with predictions from aircraft performance modeling tools that were largely based on earlier comprehensive model scale hover stand and wind tunnel tests. In some cases, the flight test results dictated that adjustments be made to the aircraft performance prediction tools so they consistently represent the overall vehicle flight performance characteristics. Recent computational fluid dynamics (CFD) simulations were employed to assist with the overall understanding of the complex aerodynamic flow field in both hover and forward flight. This includes modeling simulations using CREATE-AV™ Helios full-aircraft tool for rotor performance and interactional effects and the Simcenter STAR-CCM+ tool for isolated fuselage drag and fuselage variations. The insights gained from the CFD analysis, such as parasitic drag contributions, main rotor and tail rotor interactions, and other aerodynamics interactions, were used to make appropriate input adjustments to the aircraft performance modeling tools for enhanced correlation to the flight-test results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».