Effect of Dietary Organic Selenium Supplementation On Mass And Enzyme Activities Of Rumen Microbes Of Goat
Notice bibliographique
Résumé
Eighteen cross-bred goats, 3–4 months old, weighing up to 10.5 kg and appearing to be in good condition, were randomly divided into three groups: LC, HC, and HC+Sey, with six goats in each group. The LC group received only a basal diet, while the HC group was provided a high concentrate diet enriched with organic selenium (Se) at 0.3 mg per kg in food, mixed into the morning feeding concentrate. All animals were given guar hay as the basal diet, and 150 g of concentrate was fed twice daily at 0800 and 1700 hours. Statistical analysis was conducted using one-way ANOVA, with significance set at P < 0.05. Results indicated that goats in the HC and HC-SeY groups had significantly higher (P < 0.05) molar concentrations of short-chain fatty acids (SCFA), such as acetic acid, propionate, and butyrate, in their rumen fluid compared to those in the LC group. The pH of the rumen fluid also significantly dropped in the HC and HC-SeY groups (P < 0.05), although no significant differences were observed between the two. Goats on the HC and HC-SeY diets also had a substantially higher protozoan and bacterial count (P < 0.05) compared to the LC group, with no significant differences between HC and HC-SeY groups. Enzyme activity in the rumen fluid was significantly higher (P < 0.05) in the HC and HC-SeY groups compared to LC, suggesting that high concentrate and selenium yeast diets promote a more robust microbial community in goats than a low concentrate diet alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».