High-Fidelity Finite Element Modeling of Rotorcraft Shafting System for Critical Speed Prediction
Notice bibliographique
Résumé
An accurate critical speed prediction of shafting systems in rotorcraft is required during preliminary design, so that dynamic loads do not lead to premature component failure within the full operational speed range, i.e. from stationary to maximum operational speed. If all modes are above the operational speed range, the shafting systems is considered subcritical and when design constraints do not allow for this type of design and so one or more critical speeds must be passed through before the shaft reaches its maximum speed the shafting system is considered supercritical and deflection limiters are required. Analytical simulations of the critical speeds of a shafting system can not only assist designers in making decisions in the earlier phase of design, but also helps mitigate risk during the qualification testing, ground run and flight test of the aircraft. Moreover, there are three factors important for an accurate critical speed prediction, i.e. gyroscopic effect, centrifugal force (CF) stiffening effect, or stress stiffening effect, and boundary conditions. The current paper focuses on the first two factors, especially the stress stiffening effect, but the discussion of the boundary conditions will be in a follow up paper. Ultimately, with the advancements of finite element analysis software, and the parallel processing provided by High Performance Computing, high fidelity finite element modeling of rotorcraft shafting system to assess critical speed is possible and practical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».