Endocrine-Disrupting Chemicals and the Development of Diabetes Mellitus Type 1: A 5-Year Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: According to the Institute of Environmental Sciences, endocrine-disrupting chemicals (EDCs) are "natural or human-made chemicals that may mimic, block, or interfere with the body's hormones, associated with a wide array of health issues", mainly in the endocrine system. Recent studies have discussed the potential contribution of EDCs as risk factors leading to diabetes mellitus type 1 (T1DM), through various cellular and molecular pathways. PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the correlation between the EDCs and the development of T1DM. METHODOLOGY: Thus, a 5-year systematic review was conducted to bring light to this research question. Using the meta-analysis and systematic review guideline protocol, a PRISMA flow diagram was constructed and, using the keywords (diabetes mellitus type 1) AND (endocrine-disrupting chemicals) in the databases PubMed, Scopus and ScienceDirect, the relevant data was collected and extracted into tables. Quality assessment tools were employed to evaluate the quality of the content of each article retrieved. RESULTS: Based on the data collected and extracted from both human and animal studies, an association was found between T1DM and certain EDCs, such as bisphenol A (BPA), bisphenol S (BPS), persistent organic pollutants (POPs), phthalates and dioxins. Moreover, based on the quality assessments performed, using the Newcastle-Ottawa Scale and ARRIVE quality assessment tool, the articles were considered of high quality and thus eligible to justify the correlation of the EDCs and the development of T1DM. CONCLUSION: Based on the above study, the correlation can be justified; however, additional studies can be made focusing mainly on humans to understand further the pathophysiologic mechanism involved in this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».