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Enregistrement W4402683288 · doi:10.1093/jsxmed/qdae121

What should we be studying? Research priorities according to women and gender-diverse individuals with sexual interest/arousal disorder and their partners

2024· article· en· W4402683288 sur OpenAlexafffund
Justin P K Shimizu, Sophie Bergeron, Gracielle C. Schwenck, Jackie S. Huberman, Natalie O. Rosen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalNova Scotia Health AuthorityIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychologyCoping (psychology)AnxietyClinical psychologyDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sexual interest/arousal disorder (SIAD) is one of the most common sexual problems for women. In clinical research, there are often misalignments between the research priorities of patients and researchers, which can negatively impact care, and gender-diverse individuals are often excluded from research. Inclusion of patient perspectives when establishing research priorities may help to reduce these gaps; however, the research priorities of couples coping with SIAD remain unclear. AIM: Identify the research priorities of women and gender-diverse individuals with SIAD and their partners. METHODS: In an online survey, couples coping with SIAD provided consent and responded to an open-ended question asking them to list the top 3 things they think are important for researchers to focus on related to couples coping with low sexual desire. A team-based content analysis was conducted to identify themes and their frequency of endorsement. OUTCOMES: An author-developed open-ended question. RESULTS: Analysis of 1279 responses (n = 667 from women and gender-diverse individuals with SIAD, n = 612 from partners) resulted in our identification of 6 main themes: general causes, general treatment and coping, biophysiological, relationship, psychological, and environmental/contextual. Additionally, we identified 4 sub-themes within each of the latter 4 main themes: general, cause, treatment, and impact. For women and gender-diverse individuals with SIAD, their partners, and specifically gender-diverse participants, the 3 most endorsed themes were psychological general factors (24.3%, 21.2%, 24.3%; eg, stress and the link between SIAD and anxiety), relationship general factors (15.7%, 13.2%, 18.6%; eg, relationship length and communication on sexual desire), and biophysiological general factors (12.3%, 12.4%, 14.3%; eg, research on medications and hormones). CLINICAL IMPLICATIONS: Clinical researchers should consider the research priorities of couples coping with SIAD to ensure their work aligns with the needs of the affected population. STRENGTHS AND LIMITATIONS: This study is the first to identify the research priorities of both women and gender-diverse individuals with SIAD and their partners. Most participants identified as heterosexual, North American, and of middle to high socioeconomic status; results may not generalize. Responses were sometimes brief and/or vague; interpretation of these responses was therefore limited and may have required more contextual information. CONCLUSION: Findings suggest that women and gender-diverse individuals with SIAD, their partners, and gender-diverse participants have similar research priorities that are consistent with a biopsychosocial approach to research. Heterogeneity of responses across themes supports a multidisciplinary, patient-oriented approach to SIAD research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,504

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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