Thrombotic Microangiopathy After Long-Lasting Treatment by Gemcitabine: Description, Evolution and Treatment of a Rare Case
Notice bibliographique
Résumé
Thrombotic microangiopathy (TMA) is an uncommon but severe complication that may occur in cancer patients under gemcitabine chemotherapy. Gemcitabine-induced thrombotic microangiopathy (G-TMA) can clinically and biologically present as atypical hemolytic uremic syndrome, with activation of the complement pathway asking the question of the use of eculizumab. We describe here the case of a patient suffering from metastatic cholangiocarcinoma treated by gemcitabine for 4 years leading to the remission of the underlying neoplasia. Despite an impressive response to therapy, she developed thrombopenia, regenerative anemia, and acute kidney injury leading to the suspicion then diagnosis based on the renal biopsy of a very late G-TMA. Spontaneous evolution after treatment interruption was favorable without dialysis requirement. However, in this case where gemcitabine is the only chemotherapy remaining for a mortal underlying condition, we discussed the re-initiation of gemcitabine under eculizumab treatment. This atypical case of TMA illustrates the importance of recognizing, even belatedly, this rare but serious complication of chemotherapy. It asks the question of rechallenging discontinued chemotherapy notably under eculizumab cover, in this population with a high risk of cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».