Double Segmental Femoral Fracture: A Rare Injury Following High-Energy Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Femoral fractures are indubitably common injuries that can occur either from high-energy trauma in young patients or due to fragility in the geriatric population. Femoral fractures affecting two or more regions of the femur are exceedingly infrequent injuries, ordinarily caused by high-energy trauma and are considered segmental femoral fractures. We present a rare case of a 33-year-old male patient presented to our Emergency Department with multiple femoral fractures at the subtrochanteric, diaphyseal and supracondylar femoral regions, a condition regarded as double segmental femoral fracture. After assiduous consideration of treatment options, intramedullary nailing was employed for osteosynthesis. Fracture reduction was laborious, as an entirely separated femoral fragment was present between the fracture lines. The reaming process required paramount attentiveness as the middle femoral fragment was prone to rotational displacement by the reamer. Finally, the intramedullary nail was successfully placed, and the patient was discharged without complications after 11 days of hospitalization. Currently, the patient is capable of full weight-bearing without crutches. This paper underlines the challenges that double-segmental femoral fractures' treatment can bring on to the orthopedic surgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».