Vibration Response Analysis of Multilayer Functionally Graded Graphene Platelet-Reinforced Composite Cylindrical Shell Under Moving Random Loads
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposed a theoretical model for analyzing the vibration responses of multilayer functionally graded graphene platelet-reinforced composite (FG-GPLRC) cylindrical shell under moving random loads. Four GPLs distributed patterns and two ways of moving random load are taken into account. The proposed model is established by employing differential quadrature finite element method (DQFEM) combined with pseudo excitation method (PEM) and is solved by utilizing Newmark-[Formula: see text] method in the framework of first-order shear deformation shell theory (FSDST). The general boundary conditions of FG-GPLRC cylindrical shell structure are simulated by adopting the penalty function method. The effective material properties of multilayer FG-GPLRC cylindrical shell are derived based on the modified Halpin–Tsai model and mixture rule. Then, the convergence, accuracy, universality and robustness of the established model are verified by comparing the presented results with the corresponding results coming from finite element simulation software (ABAQUS and COMSOL) and the open literature. Finally, the influences of material parameters including the distribution pattern and weight fraction of GPLRC, structure parameters and the velocity and way of moving random load on the vibration response of multilayer FG-GPLRC cylindrical shell structure subjected to moving random loads are investigated systematically. This research can provide the theoretical basis for evaluating the vibration response of multilayer FG-GPLRC cylindrical shell structure subjected to moving random loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».