Vibration Response Analysis of Multilayer Functionally Graded Graphene Platelet-Reinforced Composite Cylindrical Shell Under Moving Random Loads
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Notice bibliographique
Résumé
This paper proposed a theoretical model for analyzing the vibration responses of multilayer functionally graded graphene platelet-reinforced composite (FG-GPLRC) cylindrical shell under moving random loads. Four GPLs distributed patterns and two ways of moving random load are taken into account. The proposed model is established by employing differential quadrature finite element method (DQFEM) combined with pseudo excitation method (PEM) and is solved by utilizing Newmark-[Formula: see text] method in the framework of first-order shear deformation shell theory (FSDST). The general boundary conditions of FG-GPLRC cylindrical shell structure are simulated by adopting the penalty function method. The effective material properties of multilayer FG-GPLRC cylindrical shell are derived based on the modified Halpin–Tsai model and mixture rule. Then, the convergence, accuracy, universality and robustness of the established model are verified by comparing the presented results with the corresponding results coming from finite element simulation software (ABAQUS and COMSOL) and the open literature. Finally, the influences of material parameters including the distribution pattern and weight fraction of GPLRC, structure parameters and the velocity and way of moving random load on the vibration response of multilayer FG-GPLRC cylindrical shell structure subjected to moving random loads are investigated systematically. This research can provide the theoretical basis for evaluating the vibration response of multilayer FG-GPLRC cylindrical shell structure subjected to moving random loads.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle