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Enregistrement W4402685978 · doi:10.3390/jrfm17090416

Intellectual Capital and Performance of Banking and Financial Institutions in Panama: An Application of the VAIC™ Model

2024· article· en· W4402685978 sur OpenAlex
Oriana Jannett Pitre-Cedeño, Edila Eudemia Herrera-Rodríguez

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Capital and Performance Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSecretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación
Mots-clésIntellectual capitalPanamaBusinessFinancial systemFinanceMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the knowledge era, intellectual capital has been considered a key factor in creating value within organisations. This study examines the relationships and interactions between the components of intellectual capital and the profitability of Panamanian banking and financial institutions listed on the Latin American Stock Exchange (LATINEX) from 2014 to 2020. A theoretical framework based on agency theories, signalling theory, and stakeholder theory was employed to support the results. The Valued-Added Intellectual Coefficient (VAIC)™ model, which evaluates the intellectual capital of organisations based on information from financial statements, was also utilised. In this study, stepwise regression was applied to select the optimal number of predictors to be included in each multiple regression model to examine the relationship between the return on equity (ROE) and the components of the VAIC™ in addition to control variables such as size and indebtedness. The findings confirm this study’s hypothesis, demonstrating that the structural capital efficiency (SCE) and company size (SIZE) variables explain 57% of the variance in the ROE for the analysed institutions. The results suggest that the intellectual capital (IC) of financial sector institutions listed on LATINEX is significantly influenced by the SCE coefficient, which shows a negative relationship, suggesting that investment in structural capital does not enhance profitability. On the other hand, larger institutions exhibited higher profitability during the study period. This study was limited to the analysis of two sectors: banking and finance in companies listed on LATINEX. However, its rigorous theoretical and empirical foundation opens the way for future research in which other sectors can be considered, and cross-country comparisons can be made, strengthening the research in this field for Latin America. At the same time, this study offers market regulators a scientific methodology to oversee the activities of issuing companies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle