Active Child, Accomplished Youth: Middle Childhood Active Leisure Fuels Academic Success by Emerging Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Physical activity is an important protective factor throughout life. However, little research has observed the associations between the practice of physical activity and academic success longitudinally, and none have done so with a pan-Canadian sample. This article aims to examine the prospective associations between active leisure in middle childhood and academic achievement in emerging adulthood, for both boys and girls, beyond several family factors. Methods: Participants are 2775 children from the National Longitudinal Study on Children and Youth (NLSCY) aged between 12 and 20 years. Active leisure was self-reported by children at age 12 years regarding their weekly organized sport, artistic sport, and unstructured physical activity participation outside of school hours. Academic success was measured by self-reported school average at age 18 years and the obtention of high school diploma at age 20 years. Results: Girls who engaged in more organized or artistic sports at age 12 years had better academic results at age 18 years (respectively β = −0.082, p < 0.01; β = −0.228, p < 0.001). Both boys and girls who partook in more organized sports at age 12 years were more likely to graduate from high school by age 20 years (respectively β = −0.146, p < 0.001; β = −0.071, p < 0.05). However, girls who engaged in more unstructured physical activity at age 12 years had lower academic achievement at age 18 years (β = 0.077, p < 0.001). Conclusions: Policy makers should aim to reduce the many barriers to an active lifestyle in childhood. Parents should be encouraged to lead their children to go play outside with friends to allow them to fully reap the benefits of an active lifestyle from a young age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».