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Enregistrement W4402686922 · doi:10.2514/6.2024-3735

The Reported Shape, Size, Kinematics, Electromagnetic Effects, and Presence of Sound of Unidentified Aerial Phenomena From Select Reports, 1947-2016

2024· article· en· W4402686922 sur OpenAlexaff
Robert M. Powell, Larry Hancock, Laiba Hasan, Sarah A. Little, Robinson Truong, Tobi Kamoru

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKinematicsSound (geography)AcousticsComputer scienceGeologyAerospace engineeringPhysicsEngineeringClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Publicly available witness reports, catalogued by military and civilian agencies, of Unidentified Aerial Phenomena (UAP) from 1947 to 2016 were hand-sorted for selection based on four criteria: reliability of witness testimonies, object angular size greater than 0.15 degrees, sufficient lighting, and sufficient information detail. The resultant database comprises the subset of historical UAP reports that were determined to likely represent unidentified aerial objects. Out of more than 100,000 reports amassed from one military database and four civilian databases, 301 reports spanning the same years were identified as meeting these criteria. From this selected set, the characteristics of shape, size, kinematics, electromagnetic effects, and sound emanation are examined. Detailed descriptions in the witness accounts allowed us to present scaled illustrations for the two most common UAP shape categories: disks (domed, elongated, shortened) and triangles (isosceles, equilateral). The largest shapes reported were diamond/rectangle and boomerang (median 300 ft (91 m)), and the smallest were spheres (median 20 ft (6 m)). Triangles (median 170 ft (52 m)) were consistently reported to hover, did not produce electromagnetic effects, and were often noted to have an absence of sound. The combination of unusual kinematic range and absence of sound was found in 16 reports which specifically mentioned objects that hovered, traveled faster than Mach 1, and exhibited an absence of sound: disk (5), triangle (8), oval (1), sphere (1), and boomerang (1). The dataset of UAP characteristics presented here, based on 301 reliable witness reports, can be used to inform the design of the various UAP field instrumentation, detection algorithms, and propulsion hypotheses that are critical to the advancement of our understanding of UAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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