eLife Assessment: Ultraslow serotonin oscillations in the hippocampus delineate substates across NREM and waking
Notice bibliographique
Résumé
Beyond the vast array of functional roles attributed to serotonin (5-HT) in the brain, changes in 5-HT levels have been shown to accompany changes in behavioral states, including WAKE, NREM and REM sleep. Whether 5-HT dynamics at shorter time scales can be seen to delineate substates within these larger brain states remains an open question. Here, we performed simultaneous recordings of extracellular 5-HT using a recently-developed G Protein–Coupled Receptor-Activation–Based 5-HT sensor (GRAB5-HT3.0) and local field potential (LFP) in the hippocampal CA1, which revealed the presence of prominent ultraslow (<0.05 Hz) 5-HT oscillations both during NREM and WAKE states. Interestingly, the phase of these ultraslow 5-HT oscillations was found to distinguish substates both within and across larger behavioral states. Hippocampal ripples occurred preferentially on the falling phase of ultraslow 5-HT oscillations during both NREM and WAKE, with higher power ripples concentrating near the peak specifically during NREM. By contrast, hippocampal-cortical coherence was strongest and microarousals and EMG peaks were most prevalent during the rising phase in both wake and NREM. Overall, ultraslow 5-HT oscillations delineate substates within the larger behavioral states of NREM and WAKE, thus potentially temporally segregating internal memory consolidation processes from arousal-related functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».