Performance of plant-produced asphalt mixtures for balanced mix design implementation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Several transportation agencies in Canada are currently relying on volumetric properties of asphalt mixtures to accept or reject the final mix design. The existence of various pavement defects on Canadian roads indicates that volumetric mix design procedure alone does not guarantee adequate long-term pavement performance. Therefore, transportation agencies are finding ways to increase durability of their asphalt mixtures to accomplish a road network that is more sustainable, safer and more economical. The balanced mix design (BMD) approach integrates two or more performance test criteria into mix design and acceptance to produce asphalt mixtures that are resistant to cracking and permanent deformation. The main objective of this study is to assess cracking and rutting performance of plant-produced asphalt mixtures to validate current volumetric mix design methods and investigate ways to optimise mix performance for moving towards an efficient BMD framework. Six plant-produced mixtures were collected from different pavement construction projects to prepare specimens for cracking and rutting evaluation. Cracking performance was determined using the Illinois flexibility index test and rutting performance was determined using the Hamburg wheel-tracking test. Results showed that polymer-modified binders, recycled materials and reduction of nominal maximum aggregate size contributed to better rutting performance. Nevertheless, limestone aggregates, recycled asphalt shingles and low asphalt content reduced cracking resistance and did not lead to an efficient BMD framework.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle