Back to the Roots of Sports Management: 1980 Moscow and 1984 Los Angeles Organizing Committee of Olympic Games
Notice bibliographique
Résumé
This research aims to compare the 1980 Moscow and 1984 Los Angeles Olympic Games (OG), which continued their activities in parallel with the ideologies of the two superpowers of the Cold War, the USA, and the USSR, with public and private sector sports management approaches. The research model is a comparative case study. The findings were reached by single and cross analysing the data sources, including OCOG's official reports. Moscow and Los Angeles OCOG activities were compared under organizational structure, facilities, financing, and expenditures headings. Despite the blurred lines of intersectoral distinction, Moscow OCOG (OCOG-80) stands out as a distinctively dominant example of the public sector and Los Angeles OCOG (LAOOC) LAOOC as a distinctively dominant example of the private sector sport management approach. Despite the contrasting approaches, both OCOGs have completed realizing an OG from the planning stage to the closing ceremony. The activities of the sports organizations that achieved this success by meeting the expectations of the state and the system to which they belonged demonstrated the importance of focusing on the positive effects on sports management success of the right people taking the steps that meet the needs, rather than a superiority comparison between the requirements of the private or public sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».