Ice Crystal Environment Modular Axial Compressor Rig: Effect of TWC and Temperature on Accretion Growth Rate Using Digital Image Processing
Notice bibliographique
Résumé
The Ice Crystal Environment-Modular Axial Compressor Rig is a purpose-built compressor rig for investigating the physics of inflight ice crystal icing of turbofan aircraft engines. Digital Image Processing (DIP) of ice accretion video in the National Research Council (NRC) Ice Crystal Environment- Modular Axial Compressor Rig (ICE-MACR) was performed on results from a Federal Aviation Administration (FAA) funded test campaign in 2023. Adaptation of the methodology previously published is described namely using a dedicated area of the video images rather than a line of pixels. This was found to provide more consistent results run to run where ice may accrete and shed in different directions from the same vane. The results are presented in graphical form from which quantitative data can be extracted from what was originally a qualitative video. Results such as build and shed cycle frequency as a function of total water content (TWC) or temperature, the rate of growth of ice accretion as function of TWC or temperature and the time to transition from build and shed to steady growth as a function of TWC and temperature can be deduced. One main conclusion is that the rate of growth of an accretion is proportional to the TWC applied provided the TWC is above a minimum threshold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».