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Enregistrement W4402689539 · doi:10.3391/ai.2024.19.3.125642

Long-term evaluation of the impact of urbanization on native and non-native fish assemblages

2024· article· en· W4402689539 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAquatic Invasions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaGovernment of CanadaToronto and Region Conservation AuthorityMcMaster UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of AlbertaAlberta Biodiversity Monitoring InstituteMinistry of Natural Resources
Mots-clésBiologyUrbanizationFish <Actinopterygii>Introduced speciesAquatic animalInvasive speciesEcologyTerm (time)Fishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urbanization often leads to the homogenization of species composition in aquatic ecosystems, as it introduces disturbances that can destroy the habitats of unique endemic or native species while creating alternative habitats for species capable of adapting to these conditions. This study utilized a long-term dataset from 1971 to 2010, focusing on fish species presence within three watersheds of the Greater Toronto Area, Canada. The objective was to evaluate any changes in fish communities over time across three groups of species assemblages: native, non-native species, and a combining of all species. We considered key predictor variables for which data exist: catchment area, distance to a species pool source (Lake Ontario), and percentage of urban cover, to determine their impacts on species richness over time. Three hypotheses were tested: (1) the rate of change in species richness differs among the three groups; (2) urbanization promotes the spread and homogenization of non-native species distribution; and (3) native species assemblages exhibit high nestedness initially, decreasing over time as non-native species established and replaced native species. We used general linear models and the nestedness analysis to characterize matrices of species distributions of native and non-native fish assemblages among the catchments over time. Overall, the results indicate that nestedness temperatures ( NTs ) for native fish were lower compared to non-native fish assemblages. Over the four decades studied, native species richness declined with increasing urban cover, while non-native species richness increased and compensated for native losses. Furthermore, native species assemblages exhibited high nestedness at the beginning of the record period, which decreased over time as non-native species became established and replaced native species. This trend suggests that further changes in fish communities are probable. As native fish communities become patchier (not nested), this process may accelerate, potentially isolating communities and making them more prone to perturbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle