Comparison of surface micro‐roughness and adaptation of titanium and cobalt chrome implant abutment fabricated by selective laser melting and conventional techniques
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this study was to assess the surface micro-roughness and abutment adaptation of selective laser melting (SLM) implant abutments in comparison to cast and machined implant abutments. METHODS: Forty abutment specimens were divided equally into four groups according to the fabrication technique as follows (n = 10), Machined Ti alloy abutments (Control), Cast CoCr abutments, SLM-CoCr abutments, and SLM-Ti alloy abutments. Forty internal connection implants (Ø 4.0 ×10 mm, Superline™, Dentium Co., Seoul, Korea) were mounted in clear acrylic resin. Fabricated abutments were assessed for surface micro-roughness using a 3D optical noncontact surface microscope. Vertical and horizontal adaptation of the abutment with implant interface was assessed by using Bruker micro-CT. Data was assessed using analysis of variance and Tukey post hoc comparison tests for all the variables except vertical misfit was assessed using Kruskal-Wallis test. Pearson correlation was used to assess dependence between independent variable (surface roughness) and dependent variables (Horizontal misfit and vertical misfit). RESULTS: SLM-Ti abutments showed significantly rougher surface (p < 0.05) among the study groups. While SLM-CoCr abutments were smoother than Cast abutments with mean Ra of 1.30 ± 0.11 and 1.58 ± 0.17 μm, respectively (p < 0.05). For abutment adaptation, SLM-Ti abutments showed the highest horizontal misfit among the groups (p < 0.05). While, SLM-CoCr abutments (29.24 ± 11.11 μm) showed comparable (p > 0.05) horizontal misfit results with Cast (26.08 ± 3.93 μm) and machined (26.45 ± 7.33 μm) abutments. Comparable (p > 0.05) vertical misfit values between Cast CoCr (487.01 ± 40.34 μm), SLM-CoCr (358.38 ± 114.93 μm) and SLM-Ti (299.85 ± 172.88 μm) abutments were observed. A positive correlation was found between the surface roughness of the mating surfaces and abutment adaptation. CONCLUSION: SLM CoCr abutments exhibited low roughness and comparable abutment adaptation (vertically and horizontally) than cast (control) abutments. Therefore, SLM CoCr abutments should be clinically investigated as potential implant abutments for clinical use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».