Client Perspectives of Case Stories in Internet-Delivered Cognitive Behavioral Therapy for Public Safety Personnel: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-delivered cognitive behavioral therapy (ICBT) is an effective and convenient means of offering cognitive behavioral therapy to the general population. To increase access to ICBT among Canadian public safety personnel (PSP)-a group that experiences elevated rates of mental health concerns and barriers to mental health care-a clinical research unit called PSPNET has tailored ICBT to PSP, primarily through offering case stories and PSP-specific examples within an ICBT program. PSPNET's first and most frequently used ICBT program, called the PSP Wellbeing Course, has been found to reduce symptoms of mental disorders (eg, anxiety, depression, and posttraumatic stress) among PSP. Little research, however, has investigated clients' perceptions of the case stories in this course. OBJECTIVE: This study was designed to expand the literature on the use and evaluation of case stories in ICBT among PSP. Specifically, this study investigated (1) PSP's perceptions of the case stories using the theoretical model provided by Shaffer and Zikmund-Fisher and (2) PSP feedback on the case stories in the PSP Wellbeing Course. METHODS: This study included 41 clients who completed the PSP Wellbeing Course. Of these, 27 clients completed a bespoke questionnaire called the Stories Questionnaire, 10 of whom also participated in a semistructured interview. RESULTS: Findings show that perceptions of the case stories in the PSP Wellbeing Course were largely positive and that the case stories were generally successful in achieving the 5 purposes of case stories (ie, informing, comforting, modeling, engaging, and persuading) proposed by Shaffer and Zikmund-Fisher. Client feedback also identified 3 tangible areas for story improvement: characters, content, and delivery. Each area highlights the need for and potential benefits of story development. Not all PSP engaged with the case stories, though, so results must be interpreted with caution. CONCLUSIONS: Overall, this study adds to the growing body of research supporting the use of case stories in internet-delivered interventions among PSP. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04127032; https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04127032.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».