Utilization of PT INALUM Baking Filter Dust Waste and Coconut Shell Charcoal in Making Hybrid Briquettes
Notice bibliographique
Résumé
The global energy crisis and dependence on fossil fuels require the search for renewable and environmentally friendly energy sources. The smelter industry of PT INALUM produces Baking Filter Dust (BFD) as waste, which can pollute theenvironment if not properly managed. Meanwhile, coconut shells, an abundant agricultural waste, hold potential as an alternative fuel. This research aims to develop hybrid briquettes from BFD and coconut shell charcoal, according to SNINo.01-6235-2000 standards. The study involved collecting and preparing BFD from PT INALUM and coconut shell charcoal, producing briquettes with varying ratios from 20% BFD: 80% charcoal to 80% BFD: 20% charcoal. The quality of the briquettes was tested through proximate and ultimate analyses, with characterization using XRF, FTIR, SEM-EDS, and TGA to determine elemental content, functional groups, structure, chemical composition, and thermal stability. The results indicated that briquettes with 60% BFD and 40% coconut shell charcoal exhibited the highest quality, with a calorific value of 6557.3 cal/g, fixed carbon content of 86.2%, ash content of 3.38%, moisture content of 3.22%, volatile matter content of 7.2%, and sulfur content of 0.47%. These briquettes meet SNI No.01-6235-2000 standards and provide a viable solution for managing industrial waste and supplying sustainable alternative fuel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».