A Critical Review of the Techno-Economic Analysis of the Hydrogen Production from Water Electrolysers Using Multi-Criteria Decision Making (MCDM)
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen is a potential energy vector and storage medium for achieving net-zero emissions on a large scale.Among the various methods of producing low-carbon hydrogen, water electrolysis is the most appropriate and promising.Despite the commercial implementation of technical and industrial hydrogen production via electrolysis, conducting a comprehensive economic analysis of its production using grid or micro grid renewable energy systems presents challenges.Accordingly, it's important to review the approaches in the literature on the performance and costs of water electrolysis systems.This critical review aims to identify key performance parameters of the main commercial water electrolysers.In particular, the review will highlight advances in materials and challenges of Alkaline and Polymer Electrolyte Membrane commercial water electrolysis technologies.A techno-economic analysis using Multi-Criteria Decision Making (MCDM) will be performed on these technologies.The review will present various MCDM analysis methods used for these analyses.Results obtained from these methods will be compared and discussed, including their technological issues and the cost of hydrogen prospects, will be shown.Additionally, the potential of using Multi-Criteria Decision Making (MCDM) as a tool for supporting appropriate decision-making in hydrogen production and identifying research and development gaps in water electrolysis will be presented.Also, the limitations and performance of commercial electrolysers while suggesting possible solutions for achieving cost-effective hydrogen production will be described.The goal of this critical review is to propose innovative ideas and solutions for driving cost-effective green hydrogen production for commercial applications.The manuscript clearly states its objective to provide a comprehensive review of the fundamental principles and challenges associated with Proton Exchange Membrane (PEM) and Alkaline Water Electrolysis (AWE).It aims to identify current trends in water electrolysis technology and evaluate the techno-economic feasibility of hydrogen production using Multi-Criteria Decision Making (MCDM) tools.This objective is directly aligned with the need for practical solutions in green hydrogen production, emphasizing the study's contribution towards promoting the adoption of green hydrogen as a critical technology for a low-carbon economy.The introduction discusses the significant challenges in adopting electrolysis technologies, such as high capital costs and the need for innovation in materials and design.It mentions ongoing research to find affordable alternatives to expensive materials like platinum, aiming to reduce the overall cost of electrolysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».