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Enregistrement W4402692018 · doi:10.14447/jnmes.v27i2.a03

Modelling of Multifunctional Voltage Source Converter for Unbalanced Solar PV Sources during Non-linear Loads

2024· article· en· W4402692018 sur OpenAlexvenueno aff
Alladi Sathish Kumar, G. T. Sundar Rajan

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltagePhotovoltaic systemElectrical engineeringMaterials scienceComputer scienceEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work aims to design, model and analyse an adaptive control method for voltage source converters (VSCs) under unbalanced PV sources and non-linear load operations.Both utility grids and stand-alone grid systems can use the proposed system.The VSC will inject Solar Photovoltaic(SPV) Power into the grid, to compensate fundamental component and harmonic reactive power, adjust the power factor, and balance the system's three-phase load when there is an imbalanced load.Shunt active power filters (APFs) have proven to be effective in filtering harmonic currents and correcting reactive power for linear/nonlinear loads.This research proposed a unique method for estimating the reference compensation currents of a three-phase shunt active power filter (APF) in a steady state under distorted and unbalanced source voltages (PV Sources).The suggested method is compared with three prior evaluated shunt APF reference compensating techniques.Even when the source voltages are significantly distorted and unbalanced due to variation in temperature and irradiation, the proposed system is compensating reactive power and harmonic/neutral currents of the load more effecetively.Furthermore, the suggested technique results in a simplified design of the shunt APF controller with three phase voltage source converter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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