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Enregistrement W4402692262 · doi:10.1177/15274764241280636

“Every Time I Move My Arm, it Costs the Cartoon Network 42 Bucks”: Remixing Limited Animation in <i>Space Ghost: Coast to Coast</i>

2024· article· en· W4402692262 sur OpenAlexfundno aff
Jacqueline Ristola

Notice bibliographique

RevueTelevision & New Media · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Gender, and Advertising
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec-Société et CultureUniversity of Oxford
Mots-clésAnimationSpace (punctuation)Broadcasting (networking)Computer scienceReuseProduction (economics)Channel (broadcasting)Block (permutation group theory)Visual artsTelecommunicationsComputer graphics (images)MultimediaArtEngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines how media production is shaped under media conglomeration through a close analysis of Space Ghost: Coast to Coast (1994–2008), arguing that animation evinces the corporate strategy of archive reuse through its esthetics. It compares how the limited animation of Hanna-Barbera Productions transformed in the shift to cable and greater media conglomeration under Turner Broadcasting System. Using a thick description of the production process, the chapter illustrates how Cartoon Network programmers remixed the corporate archive to create Space Ghost: Coast to Coast . Through this remixed production process, channel programmers used limited animation esthetics to disclose on their own labor as programmers and producers within Turner’s media empire. It ends by examining how Space Ghost: Coast to Coast ’s unique production techniques and esthetics shaped Cartoon Network’s adult programing block, [adult swim].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,313
Score d'incertitude au seuil0,904

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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