Analysis of Swallow Nest Nitrite Levels and Export Volume Projections: A Statistical Approach to Quality Improvement and Global Market Development
Notice bibliographique
Résumé
The global SARS-CoV-2 pandemic is impacting public health and living systems. Edible Bird's Nest (EBN), one of the variants of Swallow's Nest (SBW), is recognized as a medicinal food. The potential of SBW as a therapeutic agent is gaining attention due to its ability to inhibit viral hemagglutination activity. This study provides information on the prediction of SBW demand in the coming year so that it can contribute to determining Indonesia's SBW export performance. Net weight data (tons) of SBW export time series were obtained for 10 years from 2012 to 2022 in 10 countries, namely: Hong Kong, China, Singapore, USA, Vietnam, Canada, Taiwan, Thailand, Japan, and Cambodia, combined with laboratory examination on nitrite levels conducted at the Surabaya Agricultural Quarantine Center, Indonesia. This study shows the minimum limit on nitrite levels in SBW exports and the need for SBW exports in the next four years. One of the requirements for SBW exports is the minimum limit of nitrite levels. The ARIMA method has been implemented to forecast SBW export demand in 10 countries for the next four years. SBW export demand in the next four years is expected to decline. The findings make a significant contribution as a source of information for decision-makers involved in SBW export activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».