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Enregistrement W4402692361 · doi:10.1017/dmp.2024.113

Review of National Health Service England’s Emergency Preparedness, Resilience and Response Annual Assurance for 2021–2022

2024· article· en· W4402692361 sur OpenAlexaboutno aff
William Wetherell

Notice bibliographique

RevueDisaster Medicine and Public Health Preparedness · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreparednessResilience (materials science)Service (business)PandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Quarter (Canadian coin)Medical emergencyBusinessPolitical scienceGeographyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: National Health Service (NHS) England conducts annual assurance of NHS bodies in England's readiness to respond to emergencies using its Core Standards for emergency preparedness, resilience, and response (EPRR). This review assessed whether the first complete EPRR assurance after England's coronavirus disease (COVID-19) pandemic national response was performed successfully. METHODS: The primary outcome of interest was the quantity of information regarding applicable Core Standards held by NHS England at the end of that assurance. Secondary outcomes were variations between the number of applicable Core Standards and information held by NHS bodies about the number of applicable Core Standards. RESULTS: NHS England recorded the correct number of applicable Core Standards for 88 of the 124 NHS trusts in England which provided general hospital accommodation and services in relation to accidents or emergencies. It recorded an incorrect number of standards for 13 trusts and did not record the number of standards for 23 trusts. CONCLUSION: NHS England's EPRR assurance resulted in correct data not being recorded for over a quarter of the above NHS trusts. This review may also be of interest to other state-level bodies that rely on the high-level assurance of their ability to provide health care during emergencies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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