A cross sectional study to assess the knowledge, attitude and risk of Parkinson Disease among older adults
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson`s Disease, a progressive nervous system disorder, involves the deterioration of nerve cells in the brain, leading to symptoms like movement difficulties, tremors, stiffness, and impaired balance. Beyond motor symptoms, non-motor complications such as neurobehavioral issues, autonomic dysfunction, sensory problems, depression, anxiety, rapid eye movement, sleep behavior disorder and dementia are also significant aspects of the disease. Aim: The study aims to assess the knowledge, attitude and risk of Parkinson Disease among older adults. Methods: Non experimental research design and Purposive Sampling technique were used. Structured knowledge questionnaire and dichotomy scale for assessing attitude and risk assessment using Montreal Cognitive assessment Scale. Results: The participants were grouped into 50-55 years is (33%),55 -60 years (30%),60-65 years (24%),65-75 years (35%). Age group of 50-55 yrs has good knowledge on Parkinson disease.The age group of 50-55 years has good attitude 34.9%. 55-60 years has fair attitude 41%. Male has good attitude 50.4% than females. Male has good knowledge 53.3% than females. The mean score for risk is >4 , were participants those at risk is 25% in all age groups. Among the age group assessed by using Montreal Cognitive Assessment Scale 50-55 years is 31.3 % and male is 56.3% which shows high risk for developing Parkinson Disease. Conclusion: The study concluded that tremors were found to be risk factor among the participants assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».