Ascorbyl palmitate nanofiber-reinforced hydrogels for drug delivery in soft tissues
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanofiber-based hydrogel delivery systems have recently shown great potential in biomedical applications, specifically due to their high surface-to-volume ratio of ultra-fine nanofibers and their ability to carry low solubility drugs. Herein, we introduce a visible light-triggered in situ-gelling drug vehicle (GAP Gel) composed of ascorbyl palmitate (AP) nanofibers and gelatin methacryloyl polymer. AP nanofibers form self-assembled structures through intermolecular interactions with a hydrophobic drug-loading core. We demonstrate that the hydrophilic periphery of AP nanofibers allows them to interact with other hydrophilic molecules via hydrogen bonds. The presence of AP nanofibers significantly enhances the viscoelasticity of GAP Gel in a concentration-dependent manner. Further, GAP Gel shows in vitro biocompatibility and sustained drug delivery efficacy when loaded with a hydrophobic antibiotic. Likewise, GAP Gel shows excellent in vivo biocompatibility when implanted in immunocompetent mice in various forms. Lastly, GAP Gels maintain cell viability when cultured in a 3D-environment over 7 days, establishing it as a promising and versatile hydrogel platform for the delivery of biotherapeutics. Nanofiber-based hydrogels are useful delivery systems in biomedical applications due to their drug loading capability and controlled release. Here, a biocompatible visible light-triggered in situ-gelling drug delivery system is demonstrated consisting of ascorbyl palmitate nanofibers and gelatin methacryloyl polymer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle