Design requirements for a digital storytelling application for people with mild cognitive impairment (MCI)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background The current digital storytelling applications present advantages for individuals with Mild Cognitive Impairment (MCI); however, there exists a notable oversight regarding their potential to facilitate group-based storytelling activities with this population. This study endeavors to identify design requirements for a more inclusive and accessible digital storytelling tool for people with MCI. Method The methodological framework encompasses distinct stages, commencing with focus groups and interviews (Stage 1), followed by prototyping workshops (Stage 2) and qualitative prototype testing (Stage 3). The comprehensive three-stage research involved participants residing in Beijing, China, including 43 people with MCI aged 65–95 years ( M = 79.09, SD = 8.99), with a mean Montreal Cognitive Assessment score of 21.91 (range = 18–26, SD = 2.40). Additionally, 17 care partners and 10 occupational or clinical therapists actively participated. Result The culmination of the three-stage research process has yielded 12 discernible key design requirements. Preferred storytelling themes center around narratives designed to elicit positive emotions. The narrative material generation process involves a systematic approach, unlocking memories through carefully formulated questions. In memory retrieval, users are provided with hints, bolstering confidence and perpetuating a semblance of face-to-face interaction. The focus in story sharing lies in transcending mere narration and extending it to a wider audience. Conclusion This case study centers on crafting a digital storytelling application to enhance social connections for people with MCI. It delves into crucial design requirements addressing memory challenges, emphasizing individual preparation and group sharing. The developed digital storytelling application demonstrates potential to offer valuable memory support and foster personal and collective connections. Future research will focus on formal testing to evaluate these outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle