Soy protein processing impacts the ice recrystallization inhibition activity of protein hydrolysates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Soy protein hydrolysates have demonstrated moderate ice recrystallization inhibition (IRI) activity, but the properties of the unhydrolyzed protein contributing to this activity are not well known. The objective of this research was to identify the main protein processing factors important to the varying IRI activities observed. Three possible modification reactions were applied to soy protein isolate (SPI): the Maillard reaction that can occur in soy flour before protein isolation, heat denaturation of the fully defatted protein, and heat denaturation of the protein with the presence of residual lipid, mainly polar phospholipids. These modified proteins were hydrolyzed by Alcalase protease (for 2 min) to produce hydrolysates, which were characterized by HPLC and FTIR to investigate how molecular weight (MW) and changes in secondary structure relate to IRI activity. A multilinear regression with the parameters of modification type, surface hydrophobicity, secondary structure profile, and average MW of the hydrolysates was used to investigate their roles in reducing ice crystal size. It was discovered that polar lipids present in the soy hydrolysate samples and MW were the only significant factors ( p < 0.05) for IRI activity of SPI hydrolysates which had an ice crystal size reduction from 22.0% to 36.7%. This study demonstrates for the first time a protein hydrolysate‐phospholipid interaction can produce IRI active molecules.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».