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Enregistrement W4402693485 · doi:10.52707/1081-1710-49.2.r61

Comparison of flea diversity in the burrows of Richardson's ground squirrels (Urocitellus richardsonii) in urban and rural sites in central Saskatchewan, Canada

2024· article· en· W4402693485 sur OpenAlexaffabout
Jessica T. Thoroughgood, Neil B. Chilton

Notice bibliographique

RevueJournal of Vector Ecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueYersinia bacterium, plague, ectoparasites research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFleaBiologyEcologyDiversity (politics)ZoologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial and temporal differences in the relative abundance of arthropod vectors are important factors that influence the risk of disease for mammalian hosts. Seasonal changes in the diversity and abundance of fleas (Siphonaptera) in Richardson's ground squirrel (Urocitellus richardsonii) burrows were studied at two sites in central Saskatchewan. A total of 225 fleas (151 at an urban site and 74 at a rural site) were collected. Flea prevalence differed among seasons at the urban site but not at the rural site. Of the nine flea species detected (eight at the urban site and six at the rural site), Oropsylla rupestris, O. bruneri, O. labis, O. tuberculata, and Aetheca wagneri are vectors of Yersinia pestis, the causative agent of plague. The presence and abundance of some fleas differed between sites and seasons. Neopsylla inopina and O. rupestris were the most abundant species at the urban site during the spring and summer, respectively, while O. bruneri was the most abundant species at the rural site. Our findings may have implications for the management of the black-tailed prairie dogs (Cynomys ludovicianus) in southwestern Saskatchewan because they coexist with U. richardsonii, are hosts for Oropsylla, and are at great risk of plague exposure/infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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