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Enregistrement W4402694174 · doi:10.1101/2024.09.17.613453

A Strategic Blend of Stabilizing Polymers to Control Particle Surface Charge for Enhanced Mucus Transport and Cell Binding

2024· preprint· en· W4402694174 sur OpenAlexfundno aff
Corey A. Stevens, Boris Ševarika, Brian K. Wilson, Chia-Ming Wang, Gerardo Cárcamo‐Oyarce, George D. Degen, Timothy Kassis, Claus‐Michael Lehr, Rebecca L. Carrier, Katharina Ribbeck, Robert K. Prud’homme

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthDeutscher Akademischer AustauschdienstBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMucusPolymerParticle (ecology)Surface chargeSurface (topology)Charge (physics)Chemical engineeringBiophysicsChemical physicsNanotechnologyMaterials scienceChemistryComposite materialPhysicsPhysical chemistryEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mucus layers, viscoelastic gels abundant in anionic mucin glycoproteins, obstruct therapeutic delivery across all mucosal surfaces. We found that strongly positively charged nanoparticles (NPs) rapidly adsorb a mucin protein corona in mucus, impeding cell binding and uptake. To overcome this, we developed mucus-evading, cell-adhesive (MECS) NPs with variable surface charge using Flash NanoPrecipitation, by blending a neutral poly(ethylene glycol) (PEG) corona for mucus transport with a small amount, 5 wt%, of polycationic dimethylaminoethyl methacrylate (PDMAEMA) for increased cell targeting. In vitro experiments confirmed rapid mucus penetration and binding to epithelial cells by MECS NPs, suggesting a breakthrough in mucosal drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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