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Enregistrement W4402694598 · doi:10.5194/esurf-12-1049-2024

Acceleration of coastal-retreat rates for high-Arctic rock cliffs on Brøggerhalvøya, Svalbard, over the past decade

2024· article· en· W4402694598 sur OpenAlexaboutno aff
Juditha Aga, Livia Piermattei, Luc Girod, Kristoffer Aalstad, Trond Eiken, Andreas Kääb, Sebastian Westermann

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Dynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020
Mots-clésArcticAccelerationGeologyPhysical geographyOceanographyArchaeologyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. In many Arctic regions, marine coastlines change rapidly in our currently warming climate. In contrast, coastal rock cliffs on Svalbard are considered to be relatively stable. Long-term trends of coastal-retreat rates for rock cliffs on Svalbard remain unknown, but quantifying them could improve our understanding of coastal dynamics in the Canadian Arctic Archipelago. This study presents coastal-retreat rates for rock cliffs along several kilometres of Brøggerhalvøya, Svalbard. The analysis relies on high-resolution orthoimages from 1970, 1990, 2010, and 2021. The data are corroborated by high-precision dGNSS (differential Global Navigation Satellite System) measurements obtained along selected segments of the coastline. Our analysis reveals statistically significant acceleration in coastal-retreat rates across Brøggerhalvøya between 2010 and 2021. The northeast-facing coastline features fairly stable conditions, with retreat rates of 0.04 ± 0.06 m a−1 (1970–1990; calculated retreat rate ± the corresponding measurement uncertainty), 0.04 ± 0.04 m a−1 (1990–2010), and 0.06 ± 0.08 m a−1 (2010–2021). Along the southwest-facing coastline, higher retreat rates of 0.26 ± 0.06 m a−1 (1970–1990), 0.24 ± 0.04 m a−1 (1990–2010), and 0.30 ± 0.08 m a−1 (2010–2021) were calculated. For the most recent decade, this corresponds to an increase of 50 % for the northeast-facing coastline and an increase of 25 % for the southwest-facing coastline. Furthermore, for the northeast-facing coastline, the proportion of the coastline affected by erosion increased from 47 % (1970–1990) to 65 % (2010–2021), while it stayed consistently above 90 % for the southwest-facing coastline. The recent acceleration in retreat rates coincides with increasing storminess and retreating sea ice, factors that can enhance coastal erosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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