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Enregistrement W4402694701 · doi:10.1016/j.neurot.2024.e00452

Advancements in surgical treatments for Huntington disease: From pallidotomy to experimental therapies

2024· review· en· W4402694701 sur OpenAlexaff
Leo J.Y. Kim, Bornali Kundu, Paolo Moretti, Andrés M. Lozano, Shervin Rahimpour

Notice bibliographique

RevueNeurotherapeutics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPallidotomyNeurologyNeurosurgeryHuntington's diseaseMedicineDiseaseNeuroscienceParkinson's diseaseSurgeryPsychologyDeep brain stimulationPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huntington disease (HD) is an autosomal dominant neurodegenerative disorder characterized by choreic movements, behavioral changes, and cognitive impairment. The pathogenesis of this process is a consequence of mutant protein toxicity in striatal and cortical neurons. Thus far, neurosurgical management of HD has largely been limited to symptomatic relief of motor symptoms using ablative and stimulation techniques. These interventions, however, do not modify the progressive course of the disease. More recently, disease-modifying experimental therapeutic strategies have emerged targeting intrastriatal infusion of neurotrophic factors, cell transplantation, HTT gene silencing, and delivery of intrabodies. Herein we review therapies requiring neurosurgical intervention, including those targeting symptom management and more recent disease-modifying agents, with a focus on safety, efficacy, and surgical considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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