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Enregistrement W4402694701 · doi:10.1016/j.neurot.2024.e00452

Advancements in surgical treatments for Huntington disease: From pallidotomy to experimental therapies

2024· review· en· W4402694701 sur OpenAlexaff
Leo J.Y. Kim, Bornali Kundu, Paolo Moretti, Andrés M. Lozano, Shervin Rahimpour

Notice bibliographique

RevueNeurotherapeutics · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPallidotomyNeurologyNeurosurgeryHuntington's diseaseMedicineDiseaseNeuroscienceParkinson's diseaseSurgeryPsychologyDeep brain stimulationPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huntington disease (HD) is an autosomal dominant neurodegenerative disorder characterized by choreic movements, behavioral changes, and cognitive impairment. The pathogenesis of this process is a consequence of mutant protein toxicity in striatal and cortical neurons. Thus far, neurosurgical management of HD has largely been limited to symptomatic relief of motor symptoms using ablative and stimulation techniques. These interventions, however, do not modify the progressive course of the disease. More recently, disease-modifying experimental therapeutic strategies have emerged targeting intrastriatal infusion of neurotrophic factors, cell transplantation, HTT gene silencing, and delivery of intrabodies. Herein we review therapies requiring neurosurgical intervention, including those targeting symptom management and more recent disease-modifying agents, with a focus on safety, efficacy, and surgical considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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