Bifidobacterium breve DSM 32583 and Limosilactobacillus fermentum CECT5716 postbiotics attenuate S. aureus and IL-33-induced Th2 responses
Notice bibliographique
Résumé
Over the past decades, the prevalence of allergic diseases noticeably increased in industrialized countries. The Th2 immune response plays a central role in these pathologies and its modulation using pro-/postbiotics constitutes a promising approach to prevent or alleviate disease symptoms. The aim of this in vitro study, was to investigate the ability of human milk-derived Bifidobacterium breve DSM 32583 (Bb) and Limosilactobacillus fermentum CECT5716 (Lf), to modulate the Th2 induced responses. To this end, Th2 cells were generated by co-culturing of human naïve Th cells with monocyte-derived dendritic cells (moDCs) either stimulated with Staphylococcus aureus or IL-33. The immunomodulatory effects of pro-/postbiotic preparations of Bb and Lf on moDCs and Th2 cells were evaluated in terms of maturation markers expression and cytokines production. Remarkably, the tested strains induced the anti-inflammatory cytokine IL-10 in moDCs, in a strain-, dose- and viability-dependent manner with no significant upregulation of IL-12p70 nor CD83, CD86 or HLA-DR. Interestingly, Bb and Lf postbiotics were able to dampen the Th2/Th1 response induced upon S. aureus- or IL-33 stimulation. They were also able to synergistically induce IL-10 in moDCs and T cells, upon co-stimulation with LPS. Finally, we observed that live probiotics triggered a mild Th1 response that was attenuated in the presence of galacto-oligosaccharides. Altogether, Bb and Lf pro-/postbiotics exhibited remarkable immune regulatory effects on both moDCs and Th2 cells. Therefore, further in vivo studies should be considered to validate these findings and assess their ability to prevent allergy or alleviate its symptoms in affected patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».