Urban Green Areas in Jeddah: Enhancing Environmental Sustainability and Weather Conditions
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the extent and evolution of urban green areas in Jeddah, Saudi Arabia, emphasizing their role in environmental sustainability and weather conditions. Urban green spaces (UGS) in Jeddah have experienced significant changes due to rapid urbanization, which has diminished their availability and accessibility. Historically, the city’s growth led to the conversion of natural landscapes into built environments, exacerbating the decline in UGS. Recent urban planning policies, including the "Green Saudi Initiative," aim to address these challenges by integrating green infrastructure into urban development. Despite these efforts, the uneven distribution of UGS, influenced by socio-economic factors, remains a critical issue, limiting equitable access and utility. Furthermore, Jeddah’s hot desert climate and urban heat island (UHI) effect compound environmental challenges, affecting urban temperatures, energy consumption, and precipitation patterns. This research aims to review existing literature to understand the impact of UGS on environmental sustainability and explore the barriers and opportunities associated with their development. By examining these aspects, the study seeks to inform future urban planning and policy-making, fostering the creation of resilient and sustainable urban spaces in Jeddah.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».