Hydrolysis probe assays for the detection of pathogenic Enterohemorrhagic Escherichia coli: Multi-Country validation study
Notice bibliographique
Résumé
Enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) strains are foodborne pathogens frequently associated with outbreaks linked to red meat, posing significant global food safety concerns. While several commercial assays exist for detecting EHEC strains belonging to serogroups O26, O103, O111, and O121, they often fail to distinguish pathogenic strains from non-pathogenic strains lacking virulence genes. These non-pathogenic E. coli interfere with the accuracy of existing assays, resulting in false-positives rates between 81 - 100 % for beef products. This study aimed to standardize and validate four hydrolysis probe assays for the specific detection of pathogenic strains of E. coli O26, O103, O111, and O121. Primers and probes were designed to target single nucleotide polymorphisms conserved among pathogenic strains of each target serogroup. The standardized assays were validated using a comprehensive collection of pure culture and DNA samples (n = 248) from Canada, France, Switzerland, and the United States; laboratory-inoculated beef and spinach (n = 132), fractionally inoculated ground beef (n = 390), and samples from the federal red meat surveillance program (n = 166). The results demonstrated an overall accuracy of 94.8 % in predicting the virulence profile of pure culture strains. These four assays are a single-step PCR screening tool that can determine the presence of virulent strains. These assays provide food testing laboratories worldwide with a set of reliable methods for identifying pathogenic O26, O103, O111, and O121 strains. Thus, this assay will help to reduce product waste and financial losses caused by misleading positive results caused by presence of non-pathogenic strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».