Application of Patient Version of General Practitioner Assessment of Cognition for Screening Elderly with Mild Cognitive Impairment in Community
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the application value of the patient version of general practitioner assessment of cognition (P-GPCOG) for screening elderly with mild cognitive impairment (MCI) in community. Methods A total of 905 elderly were recruited from West China Tianfu Hospital, Sichuan University and Chongzhou Second Hospital from April 2022 to November 2023, including 627 cases in normal cognitive function group (NC group) and 278 cases in MCI group. The cognitive function of the subjects was evaluated by P-GPCOG, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and the 8-item ascertain dementia (AD8). The independence of daily living ability was evaluated by the Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale (IADLs). The Geriatric Depression Scale-15 (GDS-15) was used to assess the depressive symptoms of the subjects. The receiver operating characteristic (ROC) curve was drawn, and the area under the curve (AUC), sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value were calculated to evaluate the application value of GPCOG screening. Results Compared with the NC group, the MoCA and Lawton-IADL scores were significantly lower in the MCI group (P<0.001, P=0.022). The AD8 and GDS-15 scores were significantly higher (P<0.001). There was a significant difference in the P-GPCOG scores between the two groups (Z=15.001, P<0.001). Compared with the NC group, correct rate of the time orientation, clock drawing, reporting events and delayed recall, and the total score were significantly lower in the MCI group, with statistically significant differences (P<0.001). In the MCI group, the order of cognitive impairment rate from high to low was delayed recall test, clock drawing test, time orientation and reporting events. AUC of P-GPCOG for differentiating MCI patients was 0.804 [95% CI (0.773, 0.836), P<0.001], with an optimal cutoff value of 7/8 points. The sensitivity was 82.7%, the specificity was 72.6%, the positive predictive value was 57.2%, and the negative predictive value was 90.4%. Conclusion The P-GPCOG is a good community-based cognitive screening tool for screening MCI patients in community, but its original scoring criteria needs to be refined to improve the correct screening rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».