A whole-food, plant-based intensive lifestyle intervention improves glycaemic control and reduces medications in individuals with type 2 diabetes: a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims/hypothesis We conducted the largest and longest clinical trial comparing a whole-food, plant-based intervention with standard medical care (SMC) in individuals with type 2 diabetes. Methods We randomised (parallel-arm; computerised 1:1 randomisation ratio) 169 adults aged 18–75 years with type 2 diabetes in the Marshall Islands to an intensive whole-food, plant-based intervention with moderate exercise (PB+Ex) or SMC for 24 weeks. The PB+Ex intervention included 12 weeks of meals, exercise sessions and group classes. Primary outcomes were glycaemic control (HbA1c, glucose, insulin and HOMA-IR) and glucose-lowering medication use. Secondary outcomes included lipids, blood pressure, heart rate and C-reactive protein. Only lab analysts were blinded. Results Compared with SMC (n=90 randomised; n=70 analysed), the PB+Ex (n=79 randomised; n=66 analysed) intervention decreased HbA1c by an additional 14 mmol/mol (1.3%) at week 12 (−22 vs −7 mmol/mol [−2.0% vs −0.7%]; p<0.0001) and 8 mmol/mol (0.7%) at week 24 (−16 vs −8 mmol/mol [−1.4% vs −0.7%]; p=0.01). Concomitantly, 63% of medicated PB+Ex participants reduced their glucose-lowering medications (vs 24%; p=0.006), and 23% of PB+Ex participants with a baseline HbA1c <75 mmol/mol (<9%) achieved remission. Additionally, the PB+Ex intervention reduced weight (−2.7 kg; p<0.0001), C-reactive protein (−11 nmol/l; p=0.005) and cardiovascular medication use compared with SMC. At intermediate timepoints, it improved glucose, insulin, HOMA-IR, cholesterol, triglycerides and heart rate, but not at week 24. Conclusions/interpretation A whole-food, plant-based lifestyle intervention was more effective for improving glycaemic control than SMC. It also reduced the need for diabetes and cardiovascular medications and induced diabetes remission in some participants. Therefore, it is an effective, evidence-based lifestyle option for individuals with type 2 diabetes. Trial registration ClinicalTrials.gov NCT03862963 Funding This research was funded by the Department of the Army (W81XWH-05-1-0547). CJH received support through a National Institutes of Health Predoctoral T32 Obesity Fellowship (T32 HL105349). Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».