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Enregistrement W4402697815 · doi:10.1111/add.16663

The association between state cannabis policies and cannabis use among adults and youth, United States, 2002–2019

2024· article· en· W4402697815 sur OpenAlexaff
Seema Choksy Pessar, Rosanna Smart, Timothy S. Naimi, Marlene C. Lira, Jason G. Blanchette, Anne E. Boustead, Rosalie Liccardo Pacula

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésCannabisAssociation (psychology)State (computer science)Young adultPsychologyPsychiatryEnvironmental healthMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To measure the association between state cannabis policies and use among adults and youth in the United States from 2002 to 2019, given rapid policy liberalization and complex state cannabis policy environments. DESIGN: Repeated cross-sectional time series analysis. Three sets of models assessed the linear association between the Cannabis Policy Scale (CPS), an aggregate measure of 17 state cannabis policy areas that weights each policy by its efficacy and implementation rating, and prevalence of cannabis use. The first included year and state fixed effects; the second added state-level controls; the third replaced state fixed effects with state random effects. Standard errors were clustered at the state level in all models. SETTING AND PARTICIPANTS: United States. MEASUREMENTS: Past-month prevalence of cannabis use is from the National Survey on Drug Use and Health Small Area Estimates, a nationally and state-representative cross-sectional survey of household population ages 12 and older for years 2002-2003 to 2018-2019. Exposure data include the CPS. FINDINGS: A 10 percentage-point increase in the CPS (i.e. greater cannabis policy restrictiveness) was associated with lower past-month use prevalence by 0.81 (95% confidence interval [CI] = -1.05 to -0.56) to 0.97 (95% CI = -1.19 to -0.75) percentage-points for the population ages 12 years and older. When models were stratified by age, a 10 percentage-point increase in the CPS was associated with a 0.87 (95% CI = -1.13 to -0.61) to 1.04 percentage-point (95% CI = -1.03 to -0.84) reduction in past-month use prevalence for adults ages 18 years and older, and a 0.17 (95% CI = -0.24 to -0.09) to 0.21 percentage-point (95% CI = -0.35 to -0.07) reduction for youth ages 12-17 years. CONCLUSIONS: More restrictive US cannabis policies appear to be associated with reduced cannabis use for both adults and youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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