The effects of sex and contraction intensity on fatigability and muscle oxygenation in trained individuals
Notice bibliographique
Résumé
Fatigability varies depending on sex and contraction intensity during sustained exercise. This study examined the responses of time to task failure (TTF), performance fatigability (PF), and muscle oxygenation (SmO2) in males and females during isometric handgrip holds to failure (HTF) at 30% and 60% maximum voluntary isometric contraction (MVIC). Males ( n = 12) and females ( n = 12) performed a pre-MVIC, handgrip HTF at randomly ordered percentages of MVIC (either 30% or 60%), followed by a post-MVIC on the dominant arm. During the HTF testing, the TTF and SmO2 responses were recorded, and PF was determined from the pre- to post-MVICs. TTF for 30% MVIC HTF was greater than 60% MVIC HTF ( p < 0.001), but was not different between males and females ( p = 0.117). PF exhibited an inverse relationship with intensity for each sex, while males demonstrated greater PF than females for both 30% and 60% MVIC HTF. For the 60% MVIC HTF, males demonstrated greater desaturation than females (CI95% = [−28.1, −2.6%], p = 0.021, d = 0.621), but not for the 30% MVIC HTF (CI95% = [−12.2, 7.9%], p = 0.315, d = 0.621). Sex differences in PF and SmO2 may be attributed to the differences in muscle mass, absolute strength, contractile properties, and muscle metabolism between males and females. However, these proposed differences between males and females may not fully inform exercise performance (e.g., TTF). Sex-specific fatigue responses may be affected by complex physio-psychological mechanisms, and therefore, additional investigations under diverse exercise conditions are required to better prescribe exercise for both males and females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».