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Enregistrement W4402699115 · doi:10.3895/rts.v20n60.18953

Municipal bio-waste can be recovered through various technologies. Some may be industrial-scale, others may be neighborhood-scale or even individual. Moreover, geographical, demographic and socio-economic characteristics present a high degree of territorial variability. The intersection of these technological and socio-economic diversities leads us to define two meta-scenarios for the management of these bio-waste: either decentralized management that avoids costly collection but leads to low added value co-products, or centralized management that requires collection and transport of bio-waste to an industrial recovery unit but leads to higher added value co-products. Both meta-scenarios reveal environmental and economic tensions, coupled with social considerations. Finally, pending a circular economy, it is necessary to verify the circularity of economic and material flows within the territory. As a result, the management scenarios must be adapted to the specific characteristics of the territory and assessed environmentally, economically and socially. The life cycle analysis provides a comprehensive assessment of these impacts. In the context of a circular economy, it is also necessary to analyze and review the economic models of the sector and the structural relationships between players. These objective elements of analysis are intended to help decision-makers choose the appropriate system for managing municipal bio-waste on a territory in a logic of circular economy.

2024· article· en· W4402699115 sur OpenAlexaff
Olivier Schoefs, Nomena Ravoahangy, Guillaume Majeau‐Bettez, F. Huet

Notice bibliographique

RevueRevista Tecnologia e Sociedade · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Environmental scienceGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Municipal bio-waste can be recovered through various technologies. Some may be industrial-scale, others may be neighborhood-scale or even individual. Moreover, geographical, demographic and socio-economic characteristics present a high degree of territorial variability. The intersection of these technological and socio-economic diversities leads us to define two meta-scenarios for the management of these bio-waste: either decentralized management that avoids costly collection but leads to low added value co-products, or centralized management that requires collection and transport of bio-waste to an industrial recovery unit but leads to higher added value co-products. Both meta-scenarios reveal environmental and economic tensions, coupled with social considerations. Finally, pending a circular economy, it is necessary to verify the circularity of economic and material flows within the territory. As a result, the management scenarios must be adapted to the specific characteristics of the territory and assessed environmentally, economically and socially. The life cycle analysis provides a comprehensive assessment of these impacts. In the context of a circular economy, it is also necessary to analyze and review the economic models of the sector and the structural relationships between players. These objective elements of analysis are intended to help decision-makers choose the appropriate system for managing municipal bio-waste on a territory in a logic of circular economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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