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Enregistrement W4402700026 · doi:10.1080/02614367.2024.2405094

Snowboarding while Black: race, aesthetics, and Jamaican migrant workers

2024· article· en· W4402700026 sur OpenAlexaffabout
Jacqueline L. Scott

Notice bibliographique

RevueLeisure Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAdventure Sports and Sensation Seeking
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)Gender studiesMigrant workersSociologyAestheticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How snowboarding intersects with race in a Canadian mountain resort is explored in this research note. Snowboarding is now globalised but emerged in the USA in the 1960s as an alternative lifestyle sport. Race was embedded in its birth as then, as now, snowboarding is dominated by privileged White participants who are mostly male. The White dominance is masked as whiteness is invisibilized by claims of being neutral or colour-blind. Yet, a Black presence surrounds snowboarding. The second theme examines snowboarding’s commodification of Black aesthetics. It uses Black music and urban fashion to enhance and market its supposedly radical or coolness credentials to its suburban White audience. The mining of Black aesthetics is unacknowledged and thus whitewashes the economic exploitation of Black culture. Migrant workers are the backbone of snow resorts, and the third theme examines this use of transnational labour. It probes why Australians are the visible workers on the snow-kissed slopes and front desks, while Jamaicans are the invisible labour in catering and housekeeping. The use of migrant labour is racialised and further reifies the whiteness of snowboarding. Black snowboarders, riding the snowy slopes for leisure, expose and disrupt the politics of race and place in snowboarding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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