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Enregistrement W4402700779 · doi:10.1016/j.nima.2024.169894

The design and construction of the Chips water Cherenkov neutrino detector

2024· article· en· W4402700779 sur OpenAlexfundno aff
B. Alonso Rancurel, N. Angelides, G. Augustoni, Simeon Bash, B. Bergmann, Nils Bertschinger, P. Bizouard, M. Campbell, S. Cao, Thomas J. Carroll, R. Castellan, E. Catano-Mur, J. P. Cesar, J. A. B. Coelho, P. Dills, Thomas Dodwell, Jeffrey M. Edmondson, D. van Eijk, Q. Fetterly, Z. Garbal, S. Germani, T. Gilpin, A. Giraudo, A. Habig, D. Hanuska, H. Hausner, Willinton Y. Hernández, J. Huang, S. Jones, A. Karle, G. Kileff, Kenneth R. Jenkins, P. Kooijman, A. Kreymer, David Alexander Loving, Gabe M. LaFond, K. Lang, J.P. Lazar, R. Li, K. Liu, Petr Mánek, M. Marshak, J. R. Meier, William H. Miller, J. K. Nelson, C. R. Ng, R. J. Nichol, V. Paolone, A. Perch, M. M. Pfützner, A. Radovic, K. Rawlins, P. Roedl, L. Rogers, I. Safa, A. Sousa, Joel M. Tingey, J. Thomas, J. Trokan-Tenorio, P. Vahle, R. Wade, Chris Wendt, Daniel J. Wendt, L. Whitehead, S. Wolcott, T. Yuan

Notice bibliographique

RevueNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilUniversity College LondonRoyal SocietyEuropean Research CouncilLeverhulme TrustFermilabUniversity of AlbertaUniversity of Minnesota DuluthAix-Marseille UniversitéU.S. Department of EnergyUniversity of MinnesotaUniversity of Wisconsin-Madison
Mots-clésCherenkov radiationCherenkov detectorNeutrinoDetectorNeutrino detectorPhysicsParticle physicsNuclear physicsOpticsNeutrino oscillation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chips (CHerenkov detectors In mine PitS) was a prototype large-scale water Cherenkov detector located in northern Minnesota. The main aim of the R&D project was to demonstrate that construction costs of neutrino oscillation detectors could be reduced by at least an order of magnitude compared to other equivalent experiments. This article presents design features of the Chips detector along with details of the implementation and deployment of the prototype. While issues during and after the deployment of the detector prevented data taking, a number of key concepts and designs were successfully demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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