An evolutionary perspective on capabilities for fluid product-markets: The contingent effects of routinization and renewal in marketing, R&D, and operations
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The performance benefits of functional capabilities in marketing, technology, and operations rely on their routinization in organizational processes, but these also require renewal in response to environmental change. This raises a fundamental tension: is it better to maximally develop functional capabilities that offer the highest contingent benefit in present market conditions, and/or to modify capabilities as conditions change? We propose two measures of a firm's ability to renew its functional capabilities to align with market conditions: capability heterogeneity (variation in extant capabilities) and capability adaptability (selection among these strategic options). In a 20-year panel of 771 firms, we find environmental change increases the importance of these aspects of how capabilities are managed relative to what capabilities a firm possesses: In stable product-markets, capability heterogeneity and adaptability incur significant costs whereas functional capabilities improve profitability. In contrast, functional capabilities can be detrimental in fluid product-markets whereas heterogeneity and adaptability increase profitability. Notably, marketing capability remains beneficial across environments, acting as a profitable alternative to capability heterogeneity and adaptability when future conditions are uncertain. This evolutionary perspective contributes to ongoing theoretical debates on the conceptualization and consequences of capabilities, with practical implications for mitigating the risks of excessive inertia or change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle