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Enregistrement W4402700829 · doi:10.1016/j.ahj.2024.09.006

Exploration of the regional effects of colchicine in the LoDoCo2 trial

2024· article· en· W4402700829 sur OpenAlexaff
Charley Budgeon, Stefan M. Nidorf, Arend Mosterd, Aernoud T.L. Fiolet, John W. Eikelboom, Sean O’Halloran, David L. Joyce, Astrid Schut, Jan G.P. Tijssen, Jan H. Cornel, Kevin P. Murray, Peter L. Thompson

Notice bibliographique

RevueAmerican Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilHartstichtingZonMwSir Charles Gairdner Hospital
Mots-clésMedicineColchicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Low Dose Colchicine 2 (LoDoCo2) trial randomized 5,522 patients with chronic coronary disease to colchicine 0.5mg daily or placebo in a 1:1 ratio and demonstrated the cardiovascular benefits of colchicine. In the trial, which was conducted in Australia and The Netherlands, a prespecified subgroup analysis suggested a difference in magnitude of treatment effect of colchicine by region (Australia: HR 0.51; 95% CI 0.39-0.67 vs The Netherlands: HR 0.92; 95% CI 0.71-1.20). The aim of this study was to explore possible explanations for the apparent difference in magnitude of treatment effect of colchicine by region in the LoDoCo2 trial. METHODS: The analysis explored potential determinants of variations in the magnitude of effectiveness of colchicine treatment across the regions. This included investigating differences in investigational product, clinical characteristics, concurrent medical therapies and the duration of follow-up using a range of statistical techniques, including sub-group, landmark and effect modification analyses. RESULTS: No differences were found in the colchicine product used in each region. Despite minor differences observed in baseline clinical characteristics and concomitant therapies, the effect modifier analyses demonstrated that these factors did not explain the difference in magnitude of treatment effect of colchicine by region. Randomization in Australia began more than 2 years before The Netherlands, with shorter duration of follow-up in The Netherlands compared to Australia. In a landmark analysis, over the period when more than 90% of patients in each region had been followed, the effects of colchicine were similar (Australia hazard ratio [HR] 0.58; 95% CI 0.34-0.97 vs The Netherlands HR 0.67; 95% CI 0.47-0.96). CONCLUSIONS: After examining several plausible explanations for the observed differences in the magnitude of treatment effect of colchicine between regions in the LoDoCo2 trial could be due to the differences in duration of follow-up but a substantial portion of the differences remain unexplained. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: https://www.anzctr.org.au/ACTRN12614000093684.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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