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Enregistrement W4402700951 · doi:10.1016/j.semarthrit.2024.152558

The link between traumatic stress and autoimmune rheumatic diseases: A systematic scoping review

2024· article· en· W4402700951 sur OpenAlexaff
Markus Ploesser, Stuart Silverman, Jose Daniel Lomeli Diaz, Miriam Tanja Zincke, Mihaela Taylor

Notice bibliographique

RevueSeminars in Arthritis and Rheumatism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLink (geometry)Immunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The impact of traumatic stress on autoimmune rheumatic diseases (ARDs) has been largely overlooked in existing research. This scoping review aimed to systematically examine the research literature relating to the relationship between traumatic stress and ARDs, by identifying study designs, methodologies, and gaps in the current research landscape. METHODS: The following databases and search interfaces were searched on 15th December 2023: Embase (via Embase.com), Medline (via PubMed), and Web of Science. Additional references were identified via bibliographies of included studies. The following studies were included, with no publication date limit and language restricted to English: targeting the association between traumatic stress and ARDs, observational methodologies, including cohort, case-control, and cross-sectional studies, exclusively focusing on self-reported psychological trauma impacts, such as adverse childhood experiences (ACEs), Post-traumatic Stress Disorder (PTSD), or major life stressors. Two authors independently assessed the studies for inclusion criteria and extracted the data. RESULTS: This scoping review revealed connections between traumatic stress and ARDs through an analysis of 21 included studies, highlighting the scarcity of research in this area. The studies, primarily from high-income countries and especially the USA, span from 2000 to 2023, indicating a growing interest in recent years and employing a range of methodologies. Traumas such as ACEs, PTSD, and major life events were frequently examined, showing a strong association with an increased risk and severity of ARDs, particularly rheumatoid arthritis (RA) and systemic lupus erythematosus (SLE). CONCLUSION: This scoping review reveals a notable dearth in research on the impact of traumatic stress, such as ACEs, PTSD, and major life events, on ARDs, especially on rare diseases, yet underscores a significant association between trauma and ARD severity or incidence. It highlights the critical need for future investigations to broaden the scope of ARDs studied, extend research to less represented regions, and utilize diverse, standardized methodologies to deepen our understanding of the trauma-ARD association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0250,023
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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