MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4402701324 · doi:10.48550/arxiv.2408.13445

All-dielectric silicon microring resonators with deeply sub-diffractive mode volumes

2024· preprint· en· W4402701324 sur OpenAlexfundno aff
Saddam Gafsi, Judson D. Ryckman

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAir Force Office of Scientific ResearchClemson UniversityNational Science Foundation
Mots-clésResonatorDielectricSiliconMaterials scienceMode (computer interface)OptoelectronicsOpticsPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report an approach to achieve deeply sub-diffractive mode volumes in all-dielectric ring resonators. Specifically, we leverage simultaneous usage of nanostructured subwavelength metamaterial waveguides and excitation of standing wave rather than traveling wave whispering gallery mode (WGM) resonances. This enables the mode volume to be reduced by factors greater than 10 to 100 compared to a diffraction-limited silicon microring resonator. We also highlight how a combination of diffractive mode volume scaling and sub-diffractive near-field intensity scaling indicates a lower limit for the sub-diffractive all-dielectric mode volume, $V_{\text{min}}'$, which scales in proportion to the mode order times the refractive index raised to the seventh power, i.e., $V_{\text{min}}' \sim m n^{-7}$. Through both numerical modeling and experimental characterization, we systematically investigate the modal properties of metawaveguide ring resonators comprised of Si and SiO$_2$. The sub-diffractive devices are experimentally shown to support standing wave resonances with high intrinsic quality factors, on the order of $10^4$ to $10^5$. These metamaterial ring resonators present a promising WGM platform for interfacing wavelength-scale optics with sub-wavelength matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)→Même sujetPhotonic and Optical Devices→Travaux en français237 207→