The effects of chicory inulin-type fructans supplementation on weight management outcomes: systematic review, meta-analysis, and meta-regression of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Excess body weight and adiposity can adversely affect metabolic health. Prebiotics such as inulin-type fructans (ITFs) from chicory root are known to modulate gut microbiota and may improve body weight regulation. OBJECTIVES: This study aimed to assess evidence for chicory ITF supplementation to support weight management. METHODS: Eligible articles (initial search to 2021, updated to February 2023) were searched from EMBASE, MEDLINE (PubMed), and Cochrane Library. Data on primary (body weight) and secondary outcomes [body mass index (BMI), total fat mass, body fat percentage, and waist circumference] were extracted by 2 reviewers independently. Random-effects model using inverse-variance method was used. Subgroup analysis (health status and ITF type) and meta-regression (dose and duration) were evaluated. RESULTS: : 75%), all other outcomes had negligible to moderate heterogeneity. Significant reduction in body weight, BMI, and waist circumference was evident irrespective of participants' health status. There was minimal evidence that dose, duration, or type of ITF influenced the magnitude of reductions in outcomes. CONCLUSIONS: Chicory ITF supplementation may benefit weight management by reducing body weight, BMI, fat mass, waist circumference, and, to a certain extent, body fat percentage. This systematic review with meta-analysis was registered at PROSPERO as CRD42020184908.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,084 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».