Education as a Proxy for Cognitive Reserve: Moderating Effects on White Matter Hyperintensity Burden in Healthy Aging and Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Cognitive reserve, often approximated by levels of education, is thought to protect against the deleterious effects of brain pathology on cognitive function. White matter hyperintensities (WMHs) are commonly associated with aging and cognitive decline, and higher WMH burden has been linked to the progression from healthy cognitive status (HC) to mild cognitive impairment (MCI). Understanding how cognitive reserve, as indicated by education, influences the relationship between WMH burden and cognitive outcomes can provide valuable insights for interventions aimed at delaying cognitive decline. Objective This study investigates the moderating role of education, as a proxy for cognitive reserve, on the relationship between WMH burden and the transition from HC to MCI. Methods Data were obtained from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database, focusing on participants classified as cognitively healthy at baseline. A total of 153 cognitively healthy adults at the baseline were split into two groups: one group (n=85) remained cognitively healthy for at least 7 years, while the other group (n=68) progressed to MCI within 7 years. A multiple linear regression model was used to examine the interaction between group membership, baseline age, education, and sex in predicting WMH loads. The primary focus was on the interaction between group membership and education to assess the protective effect of cognitive reserve. Results The regression model explained 18.5% of the variance in WMH load. The analysis revealed statistically significant interaction between group membership and education on WMH loads (Interaction term: β = -0.097, p = 0.047), indicating that higher education levels are associated with a reduced WMH burden among individuals who progressed to MCI. The main effect of education alone was not significant, nor were the interactions involving sex (p > 0.05). Conclusion These findings support the hypothesis that education, as a proxy for cognitive reserve, provides a protective effect against the accumulation of WMH burden in older adults. The results suggest that higher cognitive reserve may mitigate the impact of neurodegenerative processes, thereby delaying the transition from HC to MCI. This underscores the importance of educational attainment in the preservation of cognitive health during aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».