The threat of economic grid defection in the U.S. with solar photovoltaic, battery and generator hybrid systems
Notice bibliographique
Résumé
Solar photovoltaic (PV) costs have dropped rapidly making PV the fastest growing and least expensive electricity source. Grid-tied PV systems owned by prosumers currently dominate the market primarily due to historical net metering. As utility rate structures shift away from net metering, increase unavoidable costs or restrict grid access, solar prosumers have an increasingly economic path to grid defection. These trends coupled with increasing grid electricity costs and decreases in both PV and battery costs, have made economic grid defection and utility death spirals salient issues. To evaluate the economics and realistic potential of grid defection, this study evaluates eighteen case studies across the U.S. to assess the profitability of grid defection across different irradiation zones using hybrid PV-diesel generator-battery systems. The results show that grid defection is already economically advantageous in some solar-rich locations that have high electric rates. Rate structures and policy, however, can be used to encourage solar-prosumers to remain on the grid rather than grid defect. Utilities that have rate structures that discourage on-grid PV systems, however, may unintentionally incentivize grid defection. If consumers feel that inflation will be high for a long period of time they may use off-grid PV systems as economic hedges. Overall, the results of this study and the clear trends in economic and technical development indicate that regulators must consider mass economic grid defection of PV-diesel generator-battery systems as a near-term possibility and design rate structures to encourage solar producers to remain on the grid to prevent utility death spirals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».