Assessment of the Need for Designing an Interactive Educational Tool on Exophytic Lesions of the Oral Mucosa
Notice bibliographique
Résumé
Introduction This study sought to evaluate the necessity of creating an interactive educational resource for instructing dental students on oral exophytic lesions. It also aimed to determine the validity and reliability of a questionnaire designed to assess the quality of educational software tailored to these lesions. Materials and methods This descriptive cross-sectional study involved 102 dental students from Mashhad University of Medical Sciences, Iran, who had completed the theoretical course on oral exophytic lesions. A paper questionnaire, including 23 items, assessed their clinical knowledge, the efficacy and limitations of existing educational resources, and the need for interactive electronic courseware (e-courseware). The questionnaire's validity and reliability were evaluated through expert feedback and statistical measures (intraclass correlation coefficient (ICC) and Cronbach's alpha). Results Students' answers to the seven items about evaluating their clinical diagnosis knowledge of oral exophytic lesions were between four and five items correct on average. This finding indicated that students' overall skill in diagnosing exophytic lesions was poor to moderate. The study highlighted a moderate level of self-assessed clinical ability in diagnosing oral exophytic lesions among students (62.7%), with a preference for textbooks and color atlases as primary information sources. The disadvantages of existing electronic resources were noted, alongside a strong student consensus (88.23%) on the need for interactive e-courseware featuring comprehensive, visually engaging content for differential diagnosis education. The reliability and validity analyses of the questionnaire underscored its appropriateness for assessing educational needs. In this regard, ICC for the usability of scientific context, training ability, and interaction was 0.92, 0.73, and 0.82, respectively. Also, Cronbach's alpha score was at 0.90. Conclusion The research underscores a significant gap in dental students' knowledge and diagnostic skills regarding oral exophytic lesions. It emphasizes the critical need for an innovative, interactive educational tool that aligns with contemporary students' digital learning preferences. The envisioned e-courseware would facilitate self-learning and address current resources' limitations, potentially transforming dental education by enhancing clinical diagnostic skills through accessible, effective, and engaging digital content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».